谷歌昨日宣布,，其人工智能研究團(tuán)隊(duì)近期取得了一項(xiàng)重要突破：谷歌團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的AlphaGo系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)掌握了圍棋這項(xiàng)古老的技藝,，近期AlphaGo挑戰(zhàn)了三度問鼎歐洲圍棋桂冠的職業(yè)棋手樊麾二段，成績是5比0,。

事件

谷歌擊敗歐洲圍棋冠軍

Google DeepMind團(tuán)隊(duì)在最新一期《Nature》上發(fā)表論文稱,，其名為AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統(tǒng)，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍,、職業(yè)圍棋二段樊麾,。樊麾出生在中國，現(xiàn)籍法國,，是現(xiàn)任法國國家圍棋隊(duì)總教練,。

谷歌的人工智能系統(tǒng)AlphaGo不僅知道圍棋的規(guī)則，且棋力已有一定水平,。DeepMind團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的這一人工智能系統(tǒng)是為了在圍棋比賽中擊敗人類選手,。這是軟件首次在全尺寸棋盤對職業(yè)棋手的比賽中取得這樣的成績。

在公布“打敗歐洲圍棋冠軍”后,，DeepMind團(tuán)隊(duì)已向全球最優(yōu)秀的圍棋選手之一,、韓國世界冠軍李世石九段發(fā)出挑戰(zhàn)。這一比賽將于今年3月進(jìn)行,，谷歌將為此準(zhǔn)備100萬美元獎(jiǎng)金,。

“這是電腦第一次在公平比賽中向人類職業(yè)選手挑戰(zhàn)。我自己也很榮幸將與它對弈,。無論結(jié)果如何,，這都將會是圍棋史上極具意義的事件。”李世石認(rèn)為,，雖然聽說了AlphaGo實(shí)力很強(qiáng),，而且正在變得更強(qiáng)，但他有自信至少這次能取得勝利,。

釋疑

1 人工智能怎么取勝的,？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)千局棋

對于如何在圍棋上擊敗人類，谷歌方面做出了一些解釋,。

首先,，谷歌用人類圍棋高手的三千萬步圍棋走法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測人類走法的準(zhǔn)確率達(dá)到57%,。但谷歌認(rèn)為,，他們的目標(biāo)是擊敗最優(yōu)秀的人類棋手，而不止是模仿他們,。為了做到這一點(diǎn),，AlphaGo學(xué)習(xí)自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運(yùn)行了數(shù)千局圍棋,，利用反復(fù)試驗(yàn)調(diào)整連接點(diǎn),，這個(gè)流程也稱為鞏固學(xué)習(xí)。當(dāng)然,，這些都需要大量的計(jì)算能力,，因此谷歌團(tuán)隊(duì)廣泛使用了Google云平臺，完成大量研究工作,。

接下來,，系統(tǒng)完成訓(xùn)練后，谷歌對其進(jìn)行測試,。AlphaGo的系統(tǒng)和其他頂級計(jì)算機(jī)圍棋程序之間進(jìn)行了很多比賽,，結(jié)果AlphaGo在全部500場比賽中只輸了一場。去年10月份,，信心滿滿的谷歌邀請樊麾來到該團(tuán)隊(duì)位于倫敦的辦公室參加挑戰(zhàn)賽,，取得了這次的勝利。

2 “手下敗將”怎么說,？

“他”像奇怪又強(qiáng)大的人

《自然》報(bào)道了谷歌研究者開發(fā)的新圍棋AlphaGo戰(zhàn)勝人類的消息后,，其新聞團(tuán)隊(duì)對職業(yè)圍棋二段樊麾做了采訪。

樊麾稱,，在中國,，圍棋不僅僅是游戲，還是生活的寫照,。人們常說,，如果你的棋局有問題，也許你的生活也出現(xiàn)了問題,。

“在和AlphaGo下棋之前,，我覺得我會贏。”樊麾說,，第一局棋之后,，他便改了策略，進(jìn)攻得更多,，但還是輸了,。他認(rèn)為，人類的問題是,，“我們有時(shí)會犯下大錯(cuò),，因?yàn)槲覀兪侨?rdquo;,。我們會疲勞，會因?yàn)樘^想贏而承受壓力,。但程序不是這樣的,，程序很強(qiáng)大，很穩(wěn)定,，就像是一堵墻,。“對我來說，這個(gè)區(qū)別很大,。我知道AlphaGo是電腦,，但如果沒人告訴我，我或許會覺得對手是個(gè)有點(diǎn)奇怪,、但非常強(qiáng)大的人,，一個(gè)真實(shí)的人。”

樊麾坦言,，他輸棋的時(shí)候并不高興,，但所有職業(yè)棋手都會輸棋。“我輸了,，我會研究這盤棋,，也許會改變下法。我覺得這對今后是件好事,。”

3 職業(yè)棋手怎么看,？

軟件相當(dāng)于業(yè)余六段

從樊麾二段與軟件的對局情況看，頹勢明顯,，一共五局棋,，除了第一局官子決勝負(fù)外，后面四局樊麾全部中盤告負(fù),。這樣的戰(zhàn)果也足以說明對局雙方的實(shí)力確實(shí)存在差距,。那么擊敗了職業(yè)二段棋手，是否就意味著軟件已經(jīng)達(dá)到了職業(yè)棋手甚至是職業(yè)高段位棋手的實(shí)力呢,？圍棋愛好者別灰心,，技術(shù)黨也別急著歡呼，雖說電腦在圍棋上擊敗人類高手的一天遲早會來到,，但現(xiàn)在這一天還為時(shí)尚早,。

“從公布的棋譜來看，電腦的棋力大致相當(dāng)于國內(nèi)業(yè)余六段棋手的水平,，而且可能還達(dá)不到強(qiáng)六（業(yè)余六段中的強(qiáng)者）的水平,。”國內(nèi)知名圍棋選手王煜輝七段這樣評價(jià)AlphaGo。按照我國圍棋的段位制，職業(yè)棋手從初段到九段有九個(gè)段位,，而業(yè)余棋手最高等級是業(yè)余七段,，可以說業(yè)余六段已經(jīng)算是業(yè)余棋手中的佼佼者了。據(jù)了解,，在業(yè)余棋手之間,，段位能比較清楚地衡量棋力差異，但職業(yè)棋手間實(shí)力差距就不能只看段位了,，高段位棋手輸給低段位棋手的情況也司空見慣。

據(jù)王煜輝估算,，他自己如果和擊敗樊麾的電腦對局,，讓兩子沒有十足把握，讓先的話贏電腦沒什么問題,。“如果是韓國的李世石九段或我國的一些超一流棋手,，讓兩子估計(jì)有得下。”

雖然這次電腦下贏了職業(yè)二段棋手,，不過這并不說明軟件的棋力已經(jīng)達(dá)到了職業(yè)棋手水準(zhǔn),。據(jù)職業(yè)圍棋界人士介紹，因?yàn)閷汁h(huán)境所限,，歐美棋手的段位含金量并不高,，樊麾長期在海外，其棋力隨時(shí)間增長反而會有下滑,，如今的水平已經(jīng)很難和國內(nèi)的職業(yè)棋手相比了,。

>>辣評

@ForFunForGame：本質(zhì)上還是程序，根本不是人工智能,，沒什么意思,。

@雪譽(yù)_mo：打麻將試試，來四川能虐死它,。

@海德李希Doing_H：集中所有人類智慧打敗人類,。

@M銘智：從此，機(jī)器人不再需要人類,。

@花谷花哥：但愿小李能守住人類的尊嚴(yán),，如果他輸了，將意味著人工智能的進(jìn)步速度已經(jīng)超乎想象,。

@路人轉(zhuǎn)粉王撕蔥：總有一天電影里的劇情會變成現(xiàn)實(shí),。

@Liosuit：下次選擇難易程度的時(shí)候記得點(diǎn)簡單，不然真的分分鐘被打敗,。一般人我不告訴他,。

@網(wǎng)站分析探索者：我想知道再拷貝出來一個(gè)AlphaGo，讓他倆對戰(zhàn)會是什么結(jié)果？

@popcorner：機(jī)器超過人類就意味著人類不行了,？怎么可能嘛,，一個(gè)領(lǐng)域而已，高鐵跑得比人快多了,，還不是要給人坐,。

@冰焰海賊團(tuán)：人類挺危險(xiǎn)的，機(jī)器智能學(xué)習(xí),，遲早統(tǒng)治世界?。?/p>

京華時(shí)報(bào)記者 孟凡澤 古曉宇

觀察

人機(jī)大戰(zhàn)的歷史與未來

1952年計(jì)算機(jī)掌握了第一款游戲——井字棋（也稱三連棋）,；接下來是1994年的西洋跳棋,；1997年，“深藍(lán)”贏得了國際象棋比賽,。人工智能并不局限于桌面游戲,，2011年，IBM的Watson在智力游戲Jeopardy中勇奪第一,；2014年,，谷歌設(shè)計(jì)的算法通過原始像素輸入就學(xué)會了數(shù)十種雅達(dá)利（Atari）游戲,。

這其中,，最受世人矚目的當(dāng)屬“深藍(lán)”贏得國際象棋比賽。1997年5月11日,，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,，與一臺名叫“深藍(lán)”的IBM超級計(jì)算機(jī)經(jīng)過六局規(guī)則比賽的對抗后,，最終拱手稱臣。號稱人類最聰明的卡斯帕羅夫,，在前五局2.5對2.5打平的情況下,，第六盤決勝局中僅僅走了19步，就敗給了“深藍(lán)”,。

“深藍(lán)”,，是一臺IBMRS/6000SP32節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)，運(yùn)行著當(dāng)時(shí)最優(yōu)秀的商業(yè)UNIX操作系統(tǒng)——“大I”的AIX,。它的設(shè)計(jì)思想,，著重于如何發(fā)揮大規(guī)模的并行計(jì)算技術(shù)，每秒可檢查超過兩億步棋,。

與當(dāng)年的“深藍(lán)”相比,，AlphaGo所評估的棋子位置只有數(shù)千分之一。這說明它已經(jīng)減少大量的無用計(jì)算,，變得更加智能,。

在人工智能領(lǐng)域,，還有另一個(gè)著名的關(guān)卡是“圖靈測試”。這種由著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出的測試,，是讓電腦模仿人類與人類裁判“對話”,，如果成功誘使人類裁判認(rèn)為與之對話的是人，則通過測試,。2014年,，在英國皇家學(xué)會于倫敦舉行的“圖靈測試”競賽上，一臺名為“尤金古茲曼”的電腦通過測試,。

電腦在與人腦的大戰(zhàn)中不斷過關(guān)斬將,，但它們目前還面臨一個(gè)限制，那就是還不會將其智能“通用化”,。“深度思維”首席執(zhí)行官德米什哈薩比斯說,，AlphaGo只會下圍棋，如何將這種智能用于其他領(lǐng)域還是一個(gè)挑戰(zhàn),。如果電腦能夠突破這個(gè)限制，無疑會將人工智能帶入一個(gè)新的境界,。

在推動人工智能發(fā)展的過程中,，人類如何在倫理上“控制”電腦也是一個(gè)挑戰(zhàn)。如一些科幻電影描述的那樣,，許多人擔(dān)心人工智能的發(fā)展可能帶來災(zāi)難,，著名科學(xué)家霍金就曾表示人工智能可能會導(dǎo)致人類滅絕。因此,，科學(xué)家也需要注意讓人工智能不會邁出真正挑戰(zhàn)人類的“關(guān)鍵一步”,。