李克強(qiáng)在2017年《政府工作報(bào)告》中明確指出：“全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,，加快新材料,、人工智能,、集成電路、生物制藥,、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化,做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群,。” 這是“人工智能”這一表述第一次進(jìn)入政府工作報(bào)告。

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）,，英文縮寫為AI,。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。當(dāng)然,，最吸引眼球的是幾次著名的人機(jī)對(duì)弈。比如，1997年5月11日,，俄羅斯國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫以2.5∶3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī),，這是在人與計(jì)算機(jī)之間挑戰(zhàn)賽的歷史上標(biāo)志性的一天，計(jì)算機(jī)在正常時(shí)限的比賽中首次擊敗了等級(jí)分排名世界第一的棋手,，標(biāo)志著國(guó)際象棋歷史的新時(shí)代,。再比如，在圍棋的人機(jī)對(duì)弈中,，2016年谷歌設(shè)計(jì)開發(fā)的阿法狗4∶1勝韓國(guó)的李世石。之后,，阿法狗的升級(jí)版Master更強(qiáng)大,，橫掃棋壇取得60連勝。

人工智能是對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,，進(jìn)行深度學(xué)習(xí),，甚至極有可能超過(guò)人的智能。谷歌著名人工智能專家雷·庫(kù)茲韋爾在《精神機(jī)器時(shí)代》一書中,，就曾提出一個(gè)大膽的論斷：科技正在以史無(wú)前例的速度發(fā)展,，計(jì)算機(jī)將能夠趕超人類智能的各個(gè)方面。而在《奇點(diǎn)臨近》一書中,，庫(kù)茲韋爾進(jìn)一步闡述了這一發(fā)展的下一階段,，即人類與機(jī)器的聯(lián)合，即嵌入我們大腦的知識(shí)和技巧將與我們創(chuàng)造的容量更大,、速度更快,、知識(shí)分享能力更強(qiáng)。比如,，盡管美國(guó)主流媒體沒(méi)有想到特朗普會(huì)在美國(guó)大選中勝出,，但是，孟買人工智能創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)2000萬(wàn)個(gè)社交媒體數(shù)據(jù)點(diǎn)分析了社交媒體上的情緒,，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了美國(guó)大選的結(jié)果,。

它如何影響我們的工作與社會(huì)

從誕生以來(lái)，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,。著名的信息技術(shù)咨詢公司加特納預(yù)計(jì)，到2018年,，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會(huì)利用智能應(yīng)用,，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來(lái)優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗(yàn)。而另外一家著名的咨詢公司弗羅斯特預(yù)測(cè)：各種認(rèn)知技術(shù)將在2025年之前16％的美國(guó)工人將被人工智能系統(tǒng)取代,，同時(shí),，人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動(dòng)力9％的新工作。2002年,，美國(guó)著名雜志《連線》的創(chuàng)始主編凱文·凱利問(wèn)：“為什么谷歌要做免費(fèi)搜索,？”尚未成為谷歌CEO的拉里·佩奇回答道，“不,，我們?cè)谧鋈斯ぶ悄堋?rdquo;實(shí)際上,，谷歌搜索正是一種完善人工智能的嘗試：用戶在谷歌上的每一次搜索，都是在輔導(dǎo)人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí),。

有鑒于此,，我國(guó)政府與實(shí)業(yè)界、研究界一直在推動(dòng)人工智能的相關(guān)工作,。2017年的全國(guó)科技工作會(huì)議中,，科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼透露目前正在編制人工智能的專項(xiàng)規(guī)劃，同時(shí)還在研究論證人工智能重大項(xiàng)目的立項(xiàng)工作,。百度,、阿里、騰訊等公司在語(yǔ)音識(shí)別,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面都有重要的突破,，小米也設(shè)立了探索實(shí)驗(yàn)室,，試圖盡快推出人工智能重量級(jí)產(chǎn)品。而眾多傳統(tǒng)家電企業(yè)在樂(lè)視電視的沖擊下,，也開始在智能電視領(lǐng)域進(jìn)行布局,。艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，我國(guó)國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)將從2015年的12億元增至2020年的91億元,。

著名學(xué)者J. C. R.利克萊德在1960年發(fā)表的論文《人機(jī)共生》中寫道：“在不遠(yuǎn)的將來(lái),，人類的大腦將和計(jì)算機(jī)緊密融合在一起，由此產(chǎn)生的伙伴關(guān)系將會(huì)促使人類大腦以前所未有的方式進(jìn)行思考,，并以超越現(xiàn)在我們所知的處理信息數(shù)據(jù)的方式來(lái)處理數(shù)據(jù),。如今企業(yè)中充斥著數(shù)據(jù)，迫切需要工具來(lái)分析和處理信息,。全球公司收集的數(shù)據(jù)量每12個(gè)月翻一番,，到2020年將達(dá)到約44ZT。如果仍然靠人去處理這些數(shù)據(jù),，顯然是不可能的,。因?yàn)橛?jì)算機(jī)能以“每秒萬(wàn)億比特”的速度進(jìn)行通信,，而人類與計(jì)算機(jī)的通信方式主要是用手指在他們的移動(dòng)設(shè)備上打字，速度大約是：每秒10比特,。由此,，德勤公司提出了機(jī)器智能（MI）這個(gè)新概念，它包含機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí),、認(rèn)知分析。德勤預(yù)測(cè)到2019年全球在機(jī)器智能上的支出將達(dá)313億美元,。

人工智能是一把“雙刃劍”

人工智能是一把“雙刃劍”,，其有可能出現(xiàn)的場(chǎng)景是“機(jī)器排斥人工”。比如,，全球最大的12家投行里（當(dāng)然包括高盛）,，最普通的交易和研究人員的平均年薪都有50萬(wàn)美元，如此這般令人羨慕的崗位也存在被替代的可能,。高盛在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)曾經(jīng)雇用了600名交易員，替投行金主的大額訂單進(jìn)行股票買賣操作?，F(xiàn)在只剩下兩名股票交易員“留守空房”,！目前，高盛三分之一的員工是計(jì)算機(jī)工程師,，而1名計(jì)算機(jī)工程師可以取代4名交易員,。高盛下一步將使首次公開發(fā)行過(guò)程中約146個(gè)步驟進(jìn)行自動(dòng)化，可以說(shuō)“機(jī)器排擠和替代人”的領(lǐng)域會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,。

在人工智能影響就業(yè)的問(wèn)題上,，目前存在著較大的分歧。一派是悲觀看法,，代表人包括：世界著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金,、特斯拉汽車的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克等?；艚鹪谟?guó)《衛(wèi)報(bào)》的一個(gè)專欄中寫道：“工廠自動(dòng)化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè),，人工智能的興起很有可能會(huì)讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級(jí)，最后只給人類留下護(hù)理,、創(chuàng)造和監(jiān)督工作,。”馬斯克甚至提出：人類要與機(jī)器融合成為“半機(jī)械人”，否則將被人工智能淘汰,。李開復(fù)在《麻省理工技術(shù)評(píng)論》上指出：人工智能10~15年內(nèi)就有能力取代我們一半的工作的任務(wù),，這將是人類經(jīng)歷的最快的科技革命，我們還沒(méi)準(zhǔn)備好,。世界著名的咨詢公司麥肯錫研究報(bào)告更是悲觀地預(yù)測(cè)：到了2030年,，人工智能的影響層面,，將沖擊到所有體力勞動(dòng)和服務(wù)類的后端操作人員，將近8億人將失業(yè),。據(jù)一份花旗銀行與牛津大學(xué)合作在2016年的報(bào)告預(yù)測(cè),，美國(guó)47％的就業(yè)崗位可能被機(jī)器人代替。在英國(guó),，這個(gè)比例是35％,。而在經(jīng)合組織國(guó)家，平均57％的工作崗位將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,。

然而,，另外一派則持有相對(duì)樂(lè)觀的觀點(diǎn)如蓋洛普的一項(xiàng)調(diào)查顯示，大多數(shù)人認(rèn)為,，AI和機(jī)器人肯定可以代替很多人類初級(jí)簡(jiǎn)單的,、服務(wù)類的工作，但是,，人類由此被吸納到更多新的領(lǐng)域,，人類不必?fù)?dān)心大量失業(yè)！總的來(lái)看,，大學(xué)以上水平受影響最小,。此外，人工智能的成本也是需要考慮的因素,。李世石對(duì)弈一局,，所消耗的機(jī)器運(yùn)行成本達(dá)到了3000美元。而在此期間,，人類對(duì)手可能只消耗了一碗石鍋拌飯,。

人工智能對(duì)工作崗位需求的分析

筆者認(rèn)為，人工智能對(duì)工作崗位的需求會(huì)進(jìn)一步增加,。具體而言：

第一,，最迫切的崗位是與人工智能直接相關(guān)的。隨著人工智能日益融入人們的生活,，對(duì)于人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也日益白熱化,。目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量?jī)H為30萬(wàn),，其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生,。人工智能的人才缺口卻為100萬(wàn)甚至更多。人工智能的研究人才的爭(zhēng)奪也推高了他們的年薪,，一般而言,，我國(guó)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員年薪在60萬(wàn)美元左右，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的年薪在30萬(wàn)到40萬(wàn)美元左右,。這些薪酬水平堪比華爾街的金融家的薪酬水平啦,！

第二,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)后延伸出新的崗位需求。人工智能可能替代了某些簡(jiǎn)單的,、重復(fù)性的崗位,，但是，隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí),，人工智能又刺激了新的崗位出現(xiàn)?，F(xiàn)實(shí)的案例也佐證了人們的判斷，比如亞馬遜已在全球各地的倉(cāng)庫(kù)中“雇用”了超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)Kiva機(jī)器人,，大部分執(zhí)行工作均由其完成,。與此同時(shí)，又衍生出數(shù)千個(gè)新型高技術(shù)含量的工作機(jī)會(huì),，亞馬遜的人員則更加集中到新的工作崗位上,，比如訂單配對(duì)、貨品挑選,、消費(fèi)者行為研究及新品研發(fā),。可見,，人類與機(jī)器人的關(guān)系更多的是互補(bǔ)與共贏,，而不僅是單純的替代與排擠。

第三,，人工智能的發(fā)展，將開創(chuàng)出若干個(gè)新的行業(yè),。隨著人們從日常的繁雜的事務(wù)性工作中解脫出來(lái),，人們將更多地投入到與美好生活相關(guān)的新崗位上去。比如,，與人們身體健康相關(guān)的產(chǎn)業(yè),，人類的休閑產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),、終身教育產(chǎn)業(yè)等,，這里潛在的需求非常巨大。10年前,，我們對(duì)形象設(shè)計(jì)師,、比價(jià)員、健康顧問(wèn)等感覺(jué)十分新鮮,；今天,，我們已經(jīng)逐步接受了網(wǎng)絡(luò)主播、紅人掌柜,、網(wǎng)約車司機(jī),；10年后,，我們將迎來(lái)更多的陌生的職業(yè)名稱。也許,，我們今天的想象力有些黔驢技窮,，正如上個(gè)世紀(jì)的那些巨人預(yù)言：當(dāng)IBM開發(fā)出第一臺(tái)電腦，當(dāng)時(shí)公司的董事長(zhǎng)認(rèn)為全球只需要5臺(tái)電腦足矣,，未來(lái)很精彩,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)在我們的想象。

綜上所述,，人類必須端正態(tài)度,，我們堅(jiān)信，人工智能必然會(huì)推動(dòng)新一輪的技術(shù)創(chuàng)新浪潮,，增加新技術(shù)的投入,，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，提高投入產(chǎn)出效率,，促使全球經(jīng)濟(jì)逐步回暖,。同時(shí)，我們也清醒地意識(shí)到,，人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)帶來(lái)的總量與結(jié)構(gòu)的影響,，但是，我們并不因此而悲觀,，人類應(yīng)當(dāng)更加積極面對(duì),，提升自己的技能，適應(yīng)新的技術(shù)變革,。200年前,，自動(dòng)織布機(jī)的出現(xiàn)帶來(lái)了一些失業(yè)問(wèn)題，失業(yè)的織布工人聯(lián)合起來(lái),，以搗毀機(jī)器,、破壞工廠等極端對(duì)立的方式進(jìn)行抗?fàn)帲?ldquo;盧德運(yùn)動(dòng)”而留名于世,，這種消極的做法是與歷史發(fā)展進(jìn)程相違背的,。今天，我們也需要警惕“新盧德分子”,，抱殘守缺,，消極對(duì)待新生事物。（荊林波中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究院院長(zhǎng),、研究員）